基本信息
副教授，硕士生导师，福建省高层次人才
研究方向：（1）基于生成式AI的全新药物分子设计（2）基于分子模拟和人工智能的药物性质预测与筛选
电子邮箱：xiewx@fzu.edu.cn
办公室：福州大学旗山校区国家大学科技园7号楼519
2026年仍有少量专硕名额，欢迎085410人工智能、085404计算机技术专业同学提前联系！
教育&工作经历
2024-至今，福州大学医工交叉研究院
2018-2024，北京大学前沿交叉学科研究院定量生物学中心，博士（导师：来鲁华、裴剑锋）
2014-2018，中山大学物理学院，学士
个人简介
谢维新，男，福州大学医工交叉研究院副教授。主要从事人工智能辅助的药物研发，包括利用生成式AI的药物分子从头设计、药物分子性质（生物活性、毒性、药代动力学性质等）预测、药物分子与生物靶标的识别过程模拟和机理探究等。代表性成果发表在Nature Communications、Journal of Chemical Information and Modeling等国际著名期刊，以第一发明人申请国家专利1项，先后主持福建省自然科学基金项目、福建省科技创新联合资金项目、福州大学校人才基金等项目。目前研究兴趣包括基于疾病表型的药物分子设计、通用性质预测基础大模型开发、难成药靶点的药物开发和药物重定位等。
科研项目
1、 福建省自然科学基金项目，基于虚拟细胞的新型药物设计策略开发及复杂疾病靶向研究，在研，主持
2、 福建省科技创新联合资金（引领项目），基于知识图谱的肿瘤大分子药物跨类型互作深度预测（2025Y9686），在研，联合主持
3、 福州大学校人才基金，基于人工智能的高精度生物活性预测基础大模型研究（511502），在研，主持
4、 国家自然科学基金委员会重点项目，人工智能驱动的药物分子和蛋白质设计（22033001），结题，参与
5、 科技部国家重点研发计划，大数据驱动的变构药物设计方法与体系集成（2023YFF1205103），结题，参与
学术交流合作
1、 第十三届全国生物信息学与系统生物学学术大会（海口）作口头报告；
2、 中国化学会第33届学术年会（青岛）作口头报告；
代表性学术成果（#共一，*通讯）
1、 Weixin Xie#; Jianhang Zhang#; Qin Xie; Chaojun Gong; Yuhao Ren; Jin Xie; Qi Sun; Youjun Xu; Luhua Lai; Jianfeng Pei ; Accelerating discovery of bioactive ligands with pharmacophore-informed generative models, Nature Communications, 2025, 16, 2391.（CNS子刊）
2、 Congying Xu, Youjun Xu, Ziang Hu, Xinyi Zhao, Weixin Xie, Weiren Chen, Jianfeng Pei ; Unveiling optimal molecular features for hERG insights with automatic machine learning, Journal of Pharmaceutical Analysis, 2025, 101411.（一区top）
3、 Weixin Xie; Youjun Xu; Weilin Zhang; Luhua Lai; Jianfeng Pei ; Structure and pseudoligand based drug discovery for disease targets, 10th China Health Information Processing Conference, 2024（EI）
4、 Weixin Xie; Fanhao Wang; Yibo Li; Luhua Lai; Jianfeng Pei ; Advances and Challenges in De Novo Drug Design Using Three-Dimensional Deep Generative Models, Journal of Chemical Information and Modeling, 2022, 62(10): 2269-2279（一区）
5、 谢维新; 徐优俊; 张舰航; 谢琴; 刘炳禹; 龚超骏; 张伟林; 来鲁华; 裴剑锋 ; 一种2-芳香胺基嘧啶类化合物及其制备方法与应用, 2023-12-28, 中国, CN202311836657.7
招生宣传
欢迎有志于研究“AI+药物”的同学报考研究生，欢迎感兴趣的本科生与我联系，我将向你传递AIDD（AI for Drug Discovery）领域的研究魅力。
本课题组依托医工交叉研究院高性能计算平台、北大成都研究院高性能集群等，计算资源充沛。
本课题组与北京大学校本部、成都前沿交叉生物技术研究院、深圳湾实验室、福建省肿瘤医院等单位保持密切合作。优秀学生可推荐深造，或推荐给字节跳动AI制药、百度百图生科、华为云、罗氏制药、百济神州、英矽智能等业内顶尖公司。
