【基本信息】

副教授，硕士生导师

研究方向：类脑计算智能、脉冲神经网络、人工智能/深度学习、智能控制与决策系统

电子邮件：anguo.zhang@hotmail.com

【个人简介】

安徽合肥人。福建省高层次人才（B类），IEEE Senior Member，中国神经科学学会会员、中国自动化学会会员。曾任澳门大学“濠江学者计划“博士后研究员、研究助理（师从Sio Hang Pun教授），安徽大学优秀博士后（师从中国工程院外籍院士宋永端教授），锐捷网络股份有限公司创新专家委员会应用软件技术专家、人工智能新技术新产品预研工程师/算法研究员。

【教育背景】

• 2019/09 - 2022/06      福州大学    通信与信息系统    博士    (研究方向：人工智能、类脑计算智能、深度学习)

• 2013/09 - 2016/06       重庆大学    控制工程             硕士    (研究方向：人工神经网络、深度学习、神经可塑性、脑启发计算智能)

• 2008/09 - 2012/06      重庆大学    自动化                学士

【主要科研项目】

[1] 2023年，国家自然科学青年基金，《基于稳态可塑性机制的类脑脉冲神经网络（SNN）学习方法研究》，62306001，主持。

[2] 2025年，福建省自然科学基金面上项目，《基于脑可塑性机制的多模态脉冲神经网络学习算法研究》，2025J01290，主持。

[3] 2026年，福州大学人才启动项目，XRC-26023，主持。

[4] 2024年，中国博士后科学基金面上项目，《融合类脑可塑性学习机制的多模态脉冲神经网络研究》，2024M750007，主持，已结题。

[5] 2023年，福建省社会发展高校产学合作项目，《基于多模态深度学习的颅咽管瘤精准诊断系统构建及临床应用》，2023Y4018, 联合单位负责人。

[6] 2025年，福州市人工智能“揭榜挂帅”项目，《脑肿瘤的智能诊疗决策支持与个性化风险干预集成系统开发》，2025-ZD-037，联合单位负责人。

[7] 2026年，福建省高校产学合作项目，《融合多分子分型耐药模型与海藻糖类药物筛选的膀胱癌灌注精准序贯治疗策略研发》，联合单位负责人。

【授权专利】

[1] 张安国.《一种密码登录认证方法、系统及用户设备和认证服务器》，发明专利，2019-12-06，专利号：ZL 2017 1 0626424.2

[2] 张安国，徐政，周勇城.《一种基于光通讯的防追尾和柔性刹车的汽车安全装置及其控制方法》，发明专利，2020-04-24，专利号：ZL 2018 1 1123432.6.

[3] 张安国.《一种获取用户体验质量的方法及服务器》，发明专利，2021-01-05，专利号：ZL 2017 1 1285501.9.

[4] 徐雪菲，廖斌，张安国，万环，肖鹏，魏通.《一种SAR目标识别方法、装置、计算机设备及存储介质》，发明专利，2022-03-29，专利号：ZL 2018 1 0952342.1.

[5] 宋永端，周勇城，张安国，谈世磊，高子寒，王啸，王艺璇.《一种基于多特征融合的中文手写识别分类方法》，发明专利，2024-07-19，专利号：ZL 2022 1 0801997.5.

[6] 周勇城，张安国，龙光海. 《一种音频方案部署和验收的方法》，发明专利，2025-05-02，专利号：ZL 2021 1 1529306.2.

[7] 张安国，吴昆仑. 《混合高阶信息瓶颈优化脉冲神经网络识别生物医学信号方法》，发明专利，2025-09-29，申请号：2025114100732.

【获奖情况】

• 2026年，全国博士后创新创业大赛优胜奖

• 2024年，福建省高层次人才（B类）

• 2023年，福州大学优秀博士学位论文

• 2022年，福建省高层次人才（C类）

• 2022年，福州大学研究生综合优秀学业奖学金一等奖

• 2022年，福州大学博士研究生中期优秀学业奖学金

• 2021年，博士研究生国家奖学金

• 2021年，福州市职工示范性劳动（软件）竞赛三等奖

• 2020年，中国移动创客马拉松大赛智慧城市专题赛一等奖

【部分学术论文（一作/通讯）】

1. Anguo Zhang, Jieming Shi, Xingshuo Han, Min Gao, Chao Wei, Junyi Wu, Malu Zhang, Yongduan Song, Bo Liu. AIB-CL: Across Information Bottleneck Framework for Robust Contrastive Learning against Intra-Class Vaiation. IEEE Transactions on Multimedia, early access, 2026. （CCF A类，中科院一区TOP）

2. H. Guo, Y. Wang, J. Zhang, A. Zhang*. SEVAC: Sample Efficient Variational Actor Critic for Reliable Navigation Learning in Uncertain Topological Networks. IEEE Transactions on Robotics, vol. 42, pp. 1028-1047, 2026.（中科院一区TOP）

3. A. Zhang, C. Hu, Q. Chen, C. Mu, Y. Song. Adaptive Finite Time Command Filtered Backstepping Control for Optimal Oxygen Excess Ratio of Hydrogen Fuel Cells With Unknown Air Compressor Faults. IEEE Transactions on Industrial Electronics, early access, 2026.（中科院一区TOP）

4. Chenglong Hu, Dongming Li, Chaoxu Mu, Anguo Zhang*, Yongduan Song.  Dual-Error Transformation Approach to Prescribed Performance Control for Unknown Euler-Lagrange Systems With Actuator Faults. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 23, pp. 7819-7829, 2026.（中科院二区）

5. D. Li^#, A. Zhang^#, Y. Gao, M. I Vai, S. H. Pun*, C. Mu. Robust Adaptive Control for Nonlinear Multi-Agent Systems: A Physics-Regularized Neural Backstepping Approach. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 23, pp. 4904-4918, 2026.（中科院二区）

6. Y. Lin, D. Li, X. Chen, W. He, Q. Guan, D. Chen, A. Zhang*, X. Yan*, Y. Sun*. Irrelevance discriminative network for enhancing cross-center generalization in medical imaging segmentation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 163, no. 3, pp. 113086, 2026.（中科院一区TOP）

7. N. Shan, Y. Lin, C. Xie, K. Wu, W. Ma, C. Mu, X. Yan*, A. Zhang*. Membrane Potential-Driven Adaptive Threshold Plasticity for SNNs: A Bio-inspired Mechanism Combining Inverse Depolarization Rate and Proportional Membrane Potential Dynamics. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 10, no. 2, pp. 1713-1725, 2026.（中科院二区）

8. A. Zhang, J. Wu, Y. Gao, M. Gao, Z. Chen, Y. Song*, S. H. Pun. Layered Semi-Second-Order Information Bottleneck and Auxiliary Domain Classification for Person Re-Identification. International Journal of Computer Vision, vol. 133, pp. 7794-7816, 2025.（CCF A类，中科院二区）

9. Z. Wang, A. Zhang*, H. C. Li, et al. DFE: Deep Flow Embedding for Robust Network Traffic Classification. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 12, no. 3, pp. 1597-1612, 2025.（中科院一区）

10. L. Yang, H. C. Li, A. Zhang*, C. Mu, Y. Song. Adaptive Dynamic Surface Control With Disturbance Observer for Oxygen-Excess Ratio of Proton Exchange Membrane Fuel Cell Systems. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 72, no. 4, pp. 578-582, 2025.（中科院二区TOP）

11. W. Yu, N. Yang, Z. Wang, H. C. Li, A. Zhang*, C. Mu, S. H. Pun. Fault-Tolerant Attitude Tracking Control Driven by Spiking NNs for Unmanned Aerial Vehicles. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 36, no. 2, pp. 377303785, 2025.（中科院一区TOP）

12. K. Wu, S. E, N. Yang, A. Zhang*, X. Yan*, C. Mu, Y. Song. A Novel Approach to Enhancing Biomedical Signal Recognition via Hybrid High-order Information Bottleneck Driven Spiking Neural Networks. Neural Networks, vol. 183, pp. 106976, 2025.（中科院一区TOP）

13. A. Zhang, Y. Song. Spiking Neural Networks in Intelligent Control Systems: A Perspective. Science China-Information Sciences, vol. 67, no. 7, pp. 176201, 2024.（CCF A类，中科院一区TOP）

14. A. Zhang, J. Shi, J. Wu, Y. Zhou, W. Yu. Low Latency and Sparse Computing Spiking Neural Networks With Self-Driven Adaptive Threshold Plasticity. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 35, no. 12, pp. 17177-17188, 2024.（中科院一区TOP）

15. J. Wu, Y. Huang, M. Gao, Z. Gao, J. Zhao, H. Zhang, A. Zhang*. A Two-Stream Hybrid Convolution-Transformer Network Architecture for Clothing-Change Person Re-Identification. IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 5326-5339, 2024.（中科院一区TOP）

16. J. Wu, Y. Huang, M. Gao, Z. Gao, J. Zhao, J. Shi, A. Zhang*. Exponential Information Bottleneck Theory Against Intra-Attribute Variations for Pedestrian Attribute Recognition. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 18, pp. 5623-5635, 2023.（CCF A类，中科院一区TOP）

17. A. Zhang, J. Wu, X. Li, H. C. Li, Y. Gao, S. H. Pun. Highway Connection for Low-Latency and High-Accuracy Spiking Neural Networks. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 70, no. 12, pp. 4579-4583, 2023.（中科院二区TOP）

18. A. Zhang, Y. Gao, Y. Niu, X. Li, Q. Chen. Intrinsic Plasticity for Online Unsupervised Learning based on Soft-Reset Spiking Neuron Model. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, vol. 15, no. 2, pp. 337-347, 2023.（中科院三区）

19. A. Zhang, Y. Niu, Y. Gao, J. Wu, Z. Gao. Second-Order Information Bottleneck based Spiking Neural Networks for sEMG Recognition. Information Sciences, vol. 585, pp. 543-558, 2022.（中科院一区TOP）

20. A. Zhang, X. Li*, Y. Gao, Y. Niu. Event-Driven Intrinsic Plasticity for Spiking Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 33, no. 5, pp. 1986-1995, 2022.（中科院一区TOP）

21. A. Zhang, Y. Han, Y. Niu, Y. Gao, Z. Chen, K. Zhao. Self-Evolutionary Neuron Model for Fast-Response Spiking Neural Networks. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, vol. 14, no. 4, pp. 1766-1777, 2022.（中科院三区）

22. A. Zhang, Y. Gao, Y. Niu, W. Liu, Y. Zhou. Coarse-to-Fine Person Re-Identification with Auxiliary-Domain Classification and Second-Order Information Bottleneck. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 598-607, 2021.（CCF A类，人工智能顶级会议）

23. Y. Zhou, A. Zhang*. Improved integrate-and-fire neuron models for inference acceleration of spiking neural networks. Applied Intelligence, vol. 51, no. 4, pp. 2393-2405, 2021. （中科院二区）

24. A. Zhang*, Z. Xu. Chaotic time series prediction using phase space reconstruction based conceptor network. Cognitive Neurodynamics, vol. 14, no.6, pp. 849-857, 2020. （中科院一区）

25. A. Zhang, H. Zhou, X. Li, W. Zhu. Fast and Robust Learning in Spiking Feed-Forward Neural Networks based on Intrinsic Plasticity Mechanism. Neurocomputing, vol. 365, pp. 102-112, 2019.（中科院二区）

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