基本信息
副教授，硕士生导师，工科博士（清华大学人工智能、电子信息方向，生物医学工程专业）。
电子邮件：he-qm@fzu.edu.cn
办公地点：福州大学旗山校区国家大学科技园7号楼512
研究方向：
[1] 智能医学——让AI革命成为医学这个人类永恒话题的新时代生产力。
[2] 计算病理——病理是疾病诊断的金标准，计算病理是医学AI最前沿的方向之一。
[3] 生物医学光学成像分析与应用——用更多维度、更高分辨率的数据突破“看见生命”的边界。
招生信息
[1] 硕导，每年招收研究生1-2名，招收提前进组本科生若干名。
[2] 欢迎人工智能、计算机、生物医学工程、电子信息背景同学推免和报考本团队的研究生（可推荐优秀学生去清华、北大、牛津等高校读博或联合培养）。
[3] 欢迎本科生同学加入团队开展科研创新工作，包括：创新创业大赛，互联网+大赛，机器人大赛等（可推荐优秀学生去清华、北大、牛津等高校读博或联合培养）。
个人简介
何奇洺，工学博士，副教授，硕士生导师，福建省2025届教育科研类引进生。主要从事智能医学、计算病理、生物医学光学成像分析与应用的研究，在Cancer Cell（IF=47.2，一区Top）、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等国内外期刊和会议上发表论文29篇，其中第一作者或通讯作者（含共同）在Advanced Science（IF=15.6，一区Top）等期刊/会议上发表论文20篇，国家专利授权和公开7项；与清华大学深圳国际研究生院、北京大学基础医学院、牛津大学工程科学系等国际顶尖科研院校、国内多家高水平医院以及高新技术企业有多年深入合作；参与多项国家自然科学基金（含国家自然科学基金重点项目）等。
工作经历
2025.08—至今，福州大学，副教授
2025.06—至今，清华大学珠三角研究院，医用光学技术研发中心，专家顾问（兼职）
教育背景
2020.08—2025.06，清华大学，深圳国际研究生院，生物医学工程，工学博士（导师：何永红研究员，关添教授）
2016.09—2020.06，北京科技大学，高等工程师学院，机械工程（卓越计划），工学学士
研究项目
1、福州大学高层次人才启动经费（XRC-25119），主持，2025-2027
2、国家自然科学基金重点项目（82430062），参与，2025-2029
3、粤港澳大湾区国家技术创新中心重点产业创新项目（2018YFE0114900），参与，2023-2028
获奖及荣誉
1、清华大学优秀博士学位论文奖（2025年）
2、博士生国家奖学金（2024年）
3、博士生国家奖学金（2023年）
4、北京市优秀毕业生
近期发表论文（# equal contribution）
1. He, Qiming#, Li, Jing#, Guan, Tian#, et al. GloPath: An Entity-Centric Foundation Model for Glomerular Lesion Assessment and Clinicopathological Insights[J]. Advanced Science, 2026. (Accepted, preprint at GloPath: An Entity-Centric Foundation Model for Glomerular Lesion Assessment and Clinicopathological Insights)
2. He, Qiming; Xu, Yingming; Huang, Qiang; Li, Jing; He, Yonghong; Wang, Zhe*; Guan, Tian*; Entity-level multiple instance learning for mesoscopic histopathology images classification with Bayesian collaborative learning and pathological prior transfer, Computerized Medical Imaging and Graphics, 2025, 121.
3. He, Qiming#; Xu, Yingming#; Huang, Qiang; Wang, Yanxia; Ye, Jing; He, Yonghong; Li, Jing; Zhu, Lianghui; Wang, Zhe*; Guan, Tian*; Unveiling pathology-related predictive uncertainty of glomerular lesion recognition using prototype learning, Journal of Biomedical Informatics, 2024, 161.
4. He, Qiming; Ge, Shuang; Huang, Qiang; Li, Jing; Guan, Tian; Wang, Zhe*; He, Yonghong *; Cross staining pathological diagnosis based on spatially enriched multiple instance learning with clinical embedding, Applied Intelligence, 2026, 56(2).
5. Yan, Renao#; He, Qiming#; Liu, Yiqing; Ye, Peng; Zhu, Lianghui; Shi, Shanshan; Gou, Jizhou; He, Yonghong; Guan, Tian*; Zhou, Guangde*; Unpaired virtual histological staining using prior guided generative adversarial networks, Computerized Medical Imaging and Graphics, 2023, 105.
6. Liu, Yiqing#; He, Qiming#; Duan, Hufei; Shi, Huijuan; Han, Anjia*; He, Yonghong*; Using Sparse Patch Annotation for Tumor Segmentation in Histopathological Images, Sensors, 2022, 22(16): 6053 6053.
7. Chen, Haiquan; Deng, Chaoqiang;......He, Qiming; ....... Integrative spatial analysis reveals tumor heterogeneity and immune colony niche related to clinical outcomes in small cell lung cancer[J]. Cancer Cell, 2025, 43(3): 519-536. e5.
8. Zhu, Lianghui; Yan, Renao;......He, Qiming;......Hierarchically optimized multiple instance learning with multi-magnification pathological images for cerebral tumor diagnosis[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025.
9. Yang, Fang; Yang, Bo; He, Qiming;......Hierarchical hybrid prior-knowledge guided cervical cell classification[J]. Neurocomputing, 2025, 640: 130319.
发明专利
1.一种基于深度学习的多切面层次肾小球识别和匹配方法: 中国, CN202410037424.9[P]. 2025-09-30.
2.一种将苏木精-伊红图像虚拟染色成Masson三色图像的方法: 中国, CN202210635864.5[P]. 2024-09-27.
3.一种基于多尺度特征提取的肝活检切片基础病变评估方法: 中国, CN118587483A[P]. 2026-02-13.
4.一种基于自适应树框架的肺腺癌病理图像辅助诊断系统及方法: 中国, CN202511459260[P]. 2025-11-11.
5.基于深度学习的H&E图像卵巢癌多倍体瘤巨细胞的检测方法: 中国, CN202411149156.6[P]. 2024-12-17.
6.肝癌病理切片瘤巨细胞和核分裂象定量评估方法与设备: 中国, CN202410534834.4[P]. 2024-08-09.
7.一种基于深度学习的高分辨率乳腺癌HER2评分方法: 中国, CN202411214028.5[P]. 2024-12-24.
