基本信息
副教授，硕士生导师
研究方向：医学图像处理；基础模型；影像组学；断层重建算法；
电子邮件：xiangjunwu@fzu.edu.cn
办公地点：福州大学旗山校区国家大学科技园7号楼512
欢迎人工智能（085410），计算机技术(085404)专业同学报考硕士研究生（计算机学院招生）！
工作经历
2025/08 -至今，福州大学，医工交叉研究院，副教授
教育背景
2021/09-2025/06, 北京航空航天大学，生物医学工程，博士
2018/09-2021/06 中国科学院大学/中国科学院自动化研究所，计算机技术，硕士
2014/09-2018/06, 海南大学，自动化，学士
个人简介
吴相君，副教授，福建省2025届教育科研类引进生。围绕影像组学，磁粒子成像断层重建算法研究相关工作，目前已发表CBM，MP，ER，EJR，JMRI，PMB，BOE，ISBI等医学图像处理主流SCI期刊及会议论文19篇，其中第一/共一作者10篇，ESI高被引论文1篇，总被引用次数700次。
主要科研项目
1、福州大学引进人才科研启动项目（XRC-25120），2025-2027，30万，主持
2、国家自然科学基金委员会, 重大研究计划, 91959130, 基于影像和病理融合的胃肠道肿瘤微卫星不稳定（MSI）评估及免疫治疗疗效预测, 2020-01-01 至 2022-12-31, 80万元, 参与
3、国家自然科学基金委员会, 面上项目, 81971776, 基于多模态影像组学的胃癌新辅助化疗疗效预测研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 55万元, 参与
招生信息
招生专业：人工智能（085410），计算机技术(085404)
欢迎对人工智能、大模型、图像处理感兴趣的同学报考！
主要论文列表
[1] Xiangjun Wu (第一作者), et al. Cross-domain knowledge transfer based parallel-cascaded multi-scale attention network for limited view reconstruction in projection magnetic particle imaging. Computers in Biology and Medicine, 2023,158.
[2] Xiangjun Wu (第一作者), et al. PGNet: Projection generative network for sparse‐view reconstruction of projection‐based magnetic particle imaging.Medical physics, 2023, 50(4): 2354-2371.
[3] Xiangjun Wu (第一作者), et al. Structure attention co‐training neural network for neovascularization segmentation in intravascular optical coherence tomography. Medical Physics, 2022, 49(3): 1723-1738.
[4] Xiangjun Wu (第一作者), et al. Exploring the predictive value of additional peritumoral regions based on deep learning and radiomics: a multicenter study.Medical Physics, 2021, 48(5): 2374-2385.
[5] Xiangjun Wu (第一作者), et al. Deep learning-based multi-view fusion model for screening 2019 novel coronavirus pneumonia: a multicentre study. European Journal of Radiology, 2020, 128: 109041.
[6] Xiangjun Wu (第一作者), et al. Dual domain self-supervised learning framework for limited view reconstruction in projection magnetic particle imaging.IEEE, ISBI 2024.
[7] Xiaokai Mo#, Xiangjun Wu# (共同第一作者), et al. Prognostic value of the radiomics-based model in progression-free survival of hypopharyngeal cancer treated with chemoradiation. European Radiology, 2020, 30(2): 833-843.
[8] Lu Zhang#, Xiangjun Wu# (共同第一作者), et al. MRI Based deep learning model for distant metastasis‐free survival in locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2021, 53(1): 167-178.
