【基本信息】

副研究员，硕士生导师，福建省高层次人才（C类）

研究方向：基于机器学习和人工智能的医学大数据建模与挖掘

电子邮件：luoshangyi@fzu.edu.cn

办公室：福州大学旗山校区国家大学科技园7号楼520

【个人简介】

罗上益，男，福州大学医工交叉研究院副研究员。博士师从我国著名生物信息学家李霞教授，博士后合作导师张学院士。主要从事机器学习和人工智能辅助的医学大数据分析和挖掘，尤其是聚焦于肿瘤生物大数据。先后主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、黑龙江省博士后科学基金、福建省科技创新联合资金项目等多项课题。在国际知名学术期刊Nucleic Acids Res、JHEP Rep、Brief Bioinform、Neuropathol Appl Neurobiol、Int J Cancer等上先后发表多篇高质量论文。

【科研项目】

1.国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（62102122），30万，主持

2.福建省科学技术厅，科技创新联合资金项目（2024Y9623），15万，联合主持

3.福州大学，校人才科研启动基金（XRC-24018），15万，主持

4.中国博士后科学基金会，面上项目（2020M681111），8万，主持

5.黑龙江省博士后科学基金会，面上项目（LBH-Z20170），5万，主持

6.黑龙江省省属科研院所，科研业务费（CZKYF2021A001），200万，主要参与人

7.国家自然科学基金委员会，面上项目（31871336），60万，参与

8.国家自然科学基金委员会，面上项目（32070673），58万，参与

【获奖及荣誉】

1.福建省高层次人才（C类）（2024年）

2.哈尔滨医科大学“伍连德校长奖”（2020年）

3.国家励志奖学金（2013年）

【近年代表性学术成果】（^†第一作者；^*通讯作者）

1.Shangyi Luo^†, Ying Jia, Yajing Zhang^*, Xue Zhang^*. A transcriptomic intratumorheterogeneity-free signature overcomes sampling bias in hepatocellular carcinoma risk classification,JHEP Rep,2023.

2.Shangyi Luo^†,*, Yajing Zhang^†, Ying Jia, Xue Zhang^*. Comprehensive analysis of intratumoural heterogeneity of somatic copy number alterations in diffuse glioma reveals clonality-dependent prognostic patterns,Neuropathol Appl Neurobiol,2022.

3.Yajing Zhang^†,*,Shangyi Luo^†, Ying Jia, Xue Zhang^*.Telomere maintenance mechanism dysregulation serves as an early predictor of adjuvant therapy response and a potential therapeutic target in human cancers,Int J Cancer,2022.

4.Shangyi Luo^†, Shiwei Zhu^†, Jianlong Liao^†, Yajing Zhang^†, Xiaobo Hou, Tao Luo, Jinyuan Xu, Lin Pang, Xin Liang, Yun Xiao^*, Xia Li^*. IDH clonal heterogeneity segregates a subgroup of non-1p/19q codeleted gliomas with unfavourable clinical outcome,Neuropathol Appl Neurobiol,2021.

5.Shangyi Luo^†, Yajing Zhang^†, Yiran Yang^†, Shiwei Zhu, Wei Liu, Jiali Zhu, Xin Liang, Zedong Jiang, Shangqin Sun, Xiaobo Hou, Yun Xiao^*, Xia Li^*. Clonal Tumor Mutations in Homologous Recombination Genes Predict Favorable Clinical Outcome in Ovarian Cancer,Gynecol Oncol,2020.

6.Yulan Deng^†,Shangyi Luo^†, Chunyu Deng^†, Tao Luo, Wenkang Yin, Hongyi Zhang, Yong Zhang, Xinxin Zhang, Yujia Lan, Yanyan Ping, Yun Xiao^*, Xia Li^*. Identifying mutual exclusivity across cancer genomes: computational approaches to discover genetic interaction and reveal tumor vulnerability,Brief Bioinform,2019.

7.Hongyi Zhang^†,Shangyi Luo^†, Xinxin Zhang^†, Jianlong Liao^†, Fei Quan, Erjie Zhao, Chenfen Zhou, Fulong Yu, Wenkang Yin, Yunpeng Zhang, Yun Xiao^*, Xia Li^*. SEECancer: a resource for somatic events in evolution of cancer genome,Nucleic Acids Res,2018.

8.Yulan Deng^†,Shangyi Luo^†, Xinxin Zhang^†, Chaoxia Zou^†, Huating Yuan, Gaoming Liao, Liwen Xu, Chunyu Deng, Yujia Lan, Tingting Zhao, Xu Gao^*, Yun Xiao^*, Xia Li^*. A pan-cancer atlas of cancer hallmark-associated candidate driver lncRNAs,Mol Oncol,2018.

【招生宣传】

欢迎对机器学习和人工智能辅助的医学大数据分析与挖掘感兴趣的同学报考研究生，我将亲自带你感受生物医学大数据研究的魅力。